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Python之路,Day7 - 面向对象编程进阶
阅读量:5304 次
发布时间:2019-06-14

本文共 11779 字,大约阅读时间需要 39 分钟。

本节内容:

  • 面向对象高级语法部分
    • 经典类vs新式类  
    • 静态方法、类方法、属性方法
    • 类的特殊方法
    • 反射
  • 异常处理
  • Socket开发基础
  • 作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序

  

面向对象高级语法部分

经典类vs新式类

把下面代码用python2 和python3都执行一下

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#_*_coding:utf-8_*_
 
 
class
A:
    
def
__init__(
self
):
        
self
.n
=
'A'
 
class
B(A):
    
# def __init__(self):
    
#     self.n = 'B'
    
pass
 
class
C(A):
    
def
__init__(
self
):
        
self
.n
=
'C'
 
class
D(B,C):
    
# def __init__(self):
    
#     self.n = 'D'
    
pass
 
obj
=
D()
 
print
(obj.n)

classical vs new style:

  • 经典类:深度优先
  • 新式类:广度优先
  • super()用法

 

抽象接口

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import
abc
 
class
Alert(
object
):
    
'''报警基类'''
    
__metaclass__
=
abc.ABCMeta
 
    
@abc
.abstractmethod
    
def
send(
self
):
        
'''报警消息发送接口'''
        
pass
 
 
 
class
MailAlert(Alert):
    
pass
 
 
m
=
MailAlert()
m.send()

上面的代码仅在py2里有效,python3里怎么实现呢?

  

 

 

 

  

静态方法

通过@staticmethod装饰器即可把其装饰的方法变为一个静态方法,什么是静态方法呢?其实不难理解,普通的方法,可以在实例化后直接调用,并且在方法里可以通过self.调用实例变量或类变量,但静态方法是不可以访问实例变量或类变量的,一个不能访问实例变量和类变量的方法,其实相当于跟类本身已经没什么关系了,它与类唯一的关联就是需要通过类名来调用这个方法

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class
Dog(
object
):
 
    
def
__init__(
self
,name):
        
self
.name
=
name
 
    
@staticmethod
#把eat方法变为静态方法
    
def
eat(
self
):
        
print
(
"%s is eating"
%
self
.name)
 
 
 
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat()

上面的调用会出以下错误,说是eat需要一个self参数,但调用时却没有传递,没错,当eat变成静态方法后,再通过实例调用时就不会自动把实例本身当作一个参数传给self了。

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Traceback (most recent call last):
  
File
"/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/静态方法.py"
, line
17
,
in
<module>
    
d.eat()
TypeError: eat() missing
1
required positional argument:
'self'

想让上面的代码可以正常工作有两种办法

1. 调用时主动传递实例本身给eat方法,即d.eat(d) 

2. 在eat方法中去掉self参数,但这也意味着,在eat中不能通过self.调用实例中的其它变量了

1 class Dog(object): 2  3     def __init__(self,name): 4         self.name = name 5  6     @staticmethod 7     def eat(): 8         print(" is eating") 9 10 11 12 d = Dog("ChenRonghua")13 d.eat()

 

类方法  

类方法通过@classmethod装饰器实现,类方法和普通方法的区别是, 类方法只能访问类变量,不能访问实例变量

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class
Dog(
object
):
    
def
__init__(
self
,name):
        
self
.name
=
name
 
    
@classmethod
    
def
eat(
self
):
        
print
(
"%s is eating"
%
self
.name)
 
 
 
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat()

执行报错如下,说Dog没有name属性,因为name是个实例变量,类方法是不能访问实例变量的

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Traceback (most recent call last):
  
File
"/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py"
, line
16
,
in
<module>
    
d.eat()
  
File
"/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/类方法.py"
, line
11
,
in
eat
    
print
(
"%s is eating"
%
self
.name)
AttributeError:
type
object
'Dog'
has no attribute
'name'

此时可以定义一个类变量,也叫name,看下执行效果

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class
Dog(
object
):
    
name
=
"我是类变量"
    
def
__init__(
self
,name):
        
self
.name
=
name
 
    
@classmethod
    
def
eat(
self
):
        
print
(
"%s is eating"
%
self
.name)
 
 
 
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat()
 
 
#执行结果
 
我是类变量
is
eating

 

属性方法  

属性方法的作用就是通过@property把一个方法变成一个静态属性

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class
Dog(
object
):
 
    
def
__init__(
self
,name):
        
self
.name
=
name
 
    
@property
    
def
eat(
self
):
        
print
(
" %s is eating"
%
self
.name)
 
 
d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat()

调用会出以下错误, 说NoneType is not callable, 因为eat此时已经变成一个静态属性了, 不是方法了, 想调用已经不需要加()号了,直接d.eat就可以了

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Traceback (most recent call last):
 
ChenRonghua
is
eating
  
File
"/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py"
, line
16
,
in
<module>
    
d.eat()
TypeError:
'NoneType'
object
is
not
callable

正常调用如下

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d
=
Dog(
"ChenRonghua"
)
d.eat
 
输出
 
ChenRonghua
is
eating

好吧,把一个方法变成静态属性有什么卵用呢?既然想要静态变量,那直接定义成一个静态变量不就得了么?well, 以后你会需到很多场景是不能简单通过 定义 静态属性来实现的, 比如 ,你想知道一个航班当前的状态,是到达了、延迟了、取消了、还是已经飞走了, 想知道这种状态你必须经历以下几步:

1. 连接航空公司API查询

2. 对查询结果进行解析 

3. 返回结果给你的用户

因此这个status属性的值是一系列动作后才得到的结果,所以你每次调用时,其实它都要经过一系列的动作才返回你结果,但这些动作过程不需要用户关心, 用户只需要调用这个属性就可以,明白 了么?

class Flight(object):    def __init__(self,name):        self.flight_name = name    def checking_status(self):        print("checking flight %s status " % self.flight_name)        return  1    @property    def flight_status(self):        status = self.checking_status()        if status == 0 :            print("flight got canceled...")        elif status == 1 :            print("flight is arrived...")        elif status == 2:            print("flight has departured already...")        else:            print("cannot confirm the flight status...,please check later")f = Flight("CA980")f.flight_status
航班查询

cool , 那现在我只能查询航班状态, 既然这个flight_status已经是个属性了, 那我能否给它赋值呢?试试吧

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f
=
Flight(
"CA980"
)
f.flight_status
f.flight_status
= 
2

输出, 说不能更改这个属性,我擦。。。。,怎么办怎么办。。。 

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checking flight CA980 status
flight
is
arrived...
Traceback (most recent call last):
  
File
"/Users/jieli/PycharmProjects/python基础/自动化day7面向对象高级/属性方法.py"
, line
58
,
in
<module>
    
f.flight_status
= 
2
AttributeError: can't
set
attribute

当然可以改, 不过需要通过@proerty.setter装饰器再装饰一下,此时 你需要写一个新方法, 对这个flight_status进行更改。

class Flight(object):    def __init__(self,name):        self.flight_name = name    def checking_status(self):        print("checking flight %s status " % self.flight_name)        return  1    @property    def flight_status(self):        status = self.checking_status()        if status == 0 :            print("flight got canceled...")        elif status == 1 :            print("flight is arrived...")        elif status == 2:            print("flight has departured already...")        else:            print("cannot confirm the flight status...,please check later")        @flight_status.setter #修改    def flight_status(self,status):        status_dic = {            0 : "canceled",            1 :"arrived",            2 : "departured"        }        print("\033[31;1mHas changed the flight status to \033[0m",status_dic.get(status) )    @flight_status.deleter  #删除    def flight_status(self):        print("status got removed...")f = Flight("CA980")f.flight_statusf.flight_status =  2 #触发@flight_status.setter del f.flight_status #触发@flight_status.deleter
View Code

注意以上代码里还写了一个@flight_status.deleter, 是允许可以将这个属性删除 

 

类的特殊成员方法

1. __doc__  表示类的描述信息

2. __module__ 和  __class__ 

  __module__ 表示当前操作的对象在那个模块

  __class__     表示当前操作的对象的类是什么

class C:    def __init__(self):        self.name = 'wupeiqi'
lib/aa.py
from lib.aa import Cobj = C()print obj.__module__  # 输出 lib.aa,即:输出模块print obj.__class__      # 输出 lib.aa.C,即:输出类
index.py

3. __init__ 构造方法,通过类创建对象时,自动触发执行。

4.__del__

 析构方法,当对象在内存中被释放时,自动触发执行。

注:此方法一般无须定义,因为Python是一门高级语言,程序员在使用时无需关心内存的分配和释放,因为此工作都是交给Python解释器来执行,所以,析构函数的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的

  

 5. __call__ 对象后面加括号,触发执行。

注:构造方法的执行是由创建对象触发的,即:对象 = 类名() ;而对于 __call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的,即:对象() 或者 类()()

6. __dict__ 查看类或对象中的所有成员   

7.__str__ 如果一个类中定义了__str__方法,那么在打印 对象 时,默认输出该方法的返回值。

8.__getitem__、__setitem__、__delitem__

用于索引操作,如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据

9. __new__ \ __metaclass__

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class
Foo(
object
):
 
 
    
def
__init__(
self
,name):
        
self
.name
=
name
 
 
f
=
Foo(
"alex"
)

上述代码中,obj 是通过 Foo 类实例化的对象,其实,不仅 obj 是一个对象,Foo类本身也是一个对象,因为在Python中一切事物都是对象

如果按照一切事物都是对象的理论:obj对象是通过执行Foo类的构造方法创建,那么Foo类对象应该也是通过执行某个类的 构造方法 创建。

1
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print
type
(f)
# 输出:<class '__main__.Foo'>     表示,obj 对象由Foo类创建
print
type
(Foo)
# 输出:<type 'type'>              表示,Foo类对象由 type 类创建

所以,f对象是Foo类的一个实例Foo类对象是 type 类的一个实例,即:Foo类对象 是通过type类的构造方法创建。

那么,创建类就可以有两种方式:

a). 普通方式 

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class
Foo(
object
):
  
    
def
func(
self
):
        
print
'hello alex'

b). 特殊方式

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def
func(
self
):
    
print
'hello wupeiqi'
  
Foo
=
type
(
'Foo'
,(
object
,), {
'func'
: func})
#type第一个参数:类名
#type第二个参数:当前类的基类
#type第三个参数:类的成员
def func(self):    print("hello %s"%self.name)def __init__(self,name,age):    self.name = name    self.age = ageFoo = type('Foo',(object,),{
'func':func,'__init__':__init__})f = Foo("jack",22)f.func()
加上构造方法

So ,孩子记住,类 是由 type 类实例化产生

那么问题来了,类默认是由 type 类实例化产生,type类中如何实现的创建类?类又是如何创建对象?

答:类中有一个属性 __metaclass__,其用来表示该类由 谁 来实例化创建,所以,我们可以为 __metaclass__ 设置一个type类的派生类,从而查看 类 创建的过程。

 

1 class MyType(type): 2     def __init__(self,*args,**kwargs): 3  4         print("Mytype __init__",*args,**kwargs) 5  6     def __call__(self, *args, **kwargs): 7         print("Mytype __call__", *args, **kwargs) 8         obj = self.__new__(self) 9         print("obj ",obj,*args, **kwargs)10         print(self)11         self.__init__(obj,*args, **kwargs)12         return obj13 14     def __new__(cls, *args, **kwargs):15         print("Mytype __new__",*args,**kwargs)16         return type.__new__(cls, *args, **kwargs)17 18 print('here...')19 class Foo(object,metaclass=MyType):20 21 22     def __init__(self,name):23         self.name = name24 25         print("Foo __init__")26 27     def __new__(cls, *args, **kwargs):28         print("Foo __new__",cls, *args, **kwargs)29         return object.__new__(cls)30 31 f = Foo("Alex")32 print("f",f)33 print("fname",f.name)
自定义元类

 

 

 类的生成 调用 顺序依次是 __new__ --> __init__ --> __call__

 metaclass 详解文章:http://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python 得票最高那个答案写的非常好

 

反射

通过字符串映射或修改程序运行时的状态、属性、方法, 有以下4个方法

def getattr(object, name, default=None): # known special case of getattr    """    getattr(object, name[, default]) -> value        Get a named attribute from an object; getattr(x, 'y') is equivalent to x.y.    When a default argument is given, it is returned when the attribute doesn't    exist; without it, an exception is raised in that case.    """    pass
getattr(object, name, default=None)
判断object中有没有一个name字符串对应的方法或属性
hasattr(object,name)
def setattr(x, y, v): # real signature unknown; restored from __doc__    """    Sets the named attribute on the given object to the specified value.        setattr(x, 'y', v) is equivalent to ``x.y = v''
setattr(x, y, v)
def delattr(x, y): # real signature unknown; restored from __doc__    """    Deletes the named attribute from the given object.        delattr(x, 'y') is equivalent to ``del x.y''    """
delattr(x, y)
class Foo(object):     def __init__(self):        self.name = 'wupeiqi'     def func(self):        return 'func' obj = Foo() # #### 检查是否含有成员 ####hasattr(obj, 'name')hasattr(obj, 'func') # #### 获取成员 ####getattr(obj, 'name')getattr(obj, 'func') # #### 设置成员 ####setattr(obj, 'age', 18)setattr(obj, 'show', lambda num: num + 1) # #### 删除成员 ####delattr(obj, 'name')delattr(obj, 'func')
反射代码示例

 

 

动态导入模块

 

 

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import
importlib
 
__import__
(
'import_lib.metaclass'
)
#这是解释器自己内部用的
#importlib.import_module('import_lib.metaclass') #与上面这句效果一样,官方建议用这个

 

  

异常处理 

参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html   

 

 

Socket 编程

参考:http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5040823.html

 

作业:开发一个支持多用户在线的FTP程序

要求:

  1. 用户加密认证
  2. 允许同时多用户登录
  3. 每个用户有自己的家目录 ,且只能访问自己的家目录
  4. 对用户进行磁盘配额,每个用户的可用空间不同
  5. 允许用户在ftp server上随意切换目录
  6. 允许用户查看当前目录下文件
  7. 允许上传和下载文件,保证文件一致性
  8. 文件传输过程中显示进度条
  9. 附加功能:支持文件的断点续传

 

转载于:https://www.cnblogs.com/e493825156/p/9044111.html

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